RESUMEN DE IA EN FEBRERO 20, 2025

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Buenos días. Google acaba de convertir la IA en el socio de investigación de ensueño de cada científico — mostrando un sistema co-científico capaz de hacer nuevos descubrimientos de medicamentos y superar a los expertos humanos.

Con un equipo de agentes especializados que ayudan a descifrar misterios científicos a una velocidad sobrehumana, el futuro de la investigación y el descubrimiento impulsado por la IA nunca ha sido más brillante.

P.S. ¡Acabamos de llegar a los lectores diarios de 1M! No podríamos haber convertido este pequeño boletín en algo especial sin sus comentarios, acciones y apoyo en los últimos 2 años. ¡Gracias por ser parte de este viaje — cosas emocionantes por delante!

 

En el resumen de AI de hoy:

  • Cocientífico de IA multiagente de Google
  • Microsoft Microsoft’s genera juegos Muse AI
  • Creación de aplicaciones telefónicas con código cero
  • El modelo de IA más grande para la biología
  • 4 nuevas herramientas de IA y 4 oportunidades de trabajo

ÚLTIMOS DESARROLLOS

GOOGLE

🔬 Cocientífico de IA multiagente de Google

Fuente de la imagen: Google

El Rundown: Google solo lanzado un co-científico de IA, un asistente de investigación multi-agente (construido en Gemini 2.0) que acelera los descubrimientos científicos mediante la generación y validación de nuevas hipótesis en áreas como la medicina, la genética y más.

Los detalles:

  • El sistema despliega seis agentes especializados de IA que trabajan en paralelo, desde la generación de hipótesis hasta la validación de propuestas de investigación y la revisión final.
  • En ensayos en Stanford y el Imperial College, el sistema identificó nuevas aplicaciones de medicamentos y predijo mecanismos de transferencia de genes en solo unos días.
  • Las pruebas iniciales muestran una precisión de 80%+ en puntos de referencia de nivel experto, superando tanto a los modelos de IA existentes como a los expertos humanos.
  • Google está implementando el acceso a través de un Programa Trusted Tester, dirigido a organizaciones de investigación de todo el mundo para ensayos en múltiples dominios científicos.

Por qué importa: Recientemente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que los modelos de próxima generación comenzarán a descubrir “nuevos bits de conocimiento científico El co-científico de IA de Google ahora parece estar siguiendo ese camino. Lo que estamos viendo es la etapa inicial de una nueva era en la que la IA servirá como parte integral de los kits de herramientas de scientists’.

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MICROSOFT

🎮 Microsoft Microsoft’s genera juegos Muse AI

Fuente de la imagen: Microsoft

El Rundown: Los investigadores de Microsoft solo introducido Muse, un modelo de IA que puede generar minutos de juego cohesivo a partir de un solo segundo de marcos de referencia y acciones de controlador.

Los detalles:

  • Muse es el primer Modelo de Acción Mundial y Humana (WHAM) con la capacidad de predecir entornos y acciones 3D para producir estructuras de juego consistentes.
  • El modelo crea secuencias únicas y jugables de 2 minutos que siguen la física y la mecánica del juego real desde un solo segundo de entrada de juego.
  • Ha sido entrenado en más de siete años de datos de juego continuos, cubriendo imágenes 1B+ y acciones de controlador, del popular juego de Xbox Bleeding Edge.
  • Microsoft es un modelo de ponderaciones de Museys de código abierto, una herramienta de demostración y datos de muestra, lo que permite a otros desarrolladores e investigadores construir sobre el lanzamiento.

Por qué importa: El desarrollo del juego requiere varios meses de diseño de personajes, animación y pruebas, pero modelos como Muse podrían reducir este ciclo a pocos días. No pasará mucho tiempo antes de que los juegos creados por AI suban las listas — y Elon parece estar de acuerdo, dado su reciente estudio de juegos xAI revelar.

ENTRENAMIENTO DE IA

📱 Cree aplicaciones telefónicas con código cero

El Rundown: Windsurf le permite crear aplicaciones móviles completamente funcionales utilizando su asistente de IA y comandos simples en inglés, todo sin escribir una sola línea de código.

Paso a paso:

  1. Instalar Windsurf y Xcode (con simulador iOS 17.5) para pruebas
  2. Crea un nuevo proyecto usando ‘npx create-expo-app your-app-name’
  3. Use el asistente Cascade AI para crear su aplicación describiendo sus características en inglés simple.
  4. Pruebe y refine su aplicación utilizando el simulador de iOS.

Consejo profesional: Hicimos un extenso taller sobre construcción usando Windsurf con Kevin Hou, el Jefe de Ingeniería de Producto en Codeium. Puedes acceder a él aquí (junto con un código exclusivo y gratuito para miembros de Rundown University para un plan Windsurf Pro de 2 meses).

PRESENTADO POR INNOVATING WITH AI

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El Rundown: Innovando con el nuevo programa de AIir, AI Consultancy Project, equipa a los entusiastas de AI con todos los recursos que necesitan para capitalizar el floreciente mercado de consultoría de AI – que crecerá de 8x a $54.7B para 2032.

El programa ofrece:

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INSTITUTO ARC Y NVIDIA

🧬 El modelo de IA más grande para la biología

Fuente de la imagen: Nvidia

El Rundown: Arc Institute y Nvidia just liberado Evo 2, una actualización de su modelo de IA de la fundación del genoma entrenado en más de 9T bloques de construcción de ADN de 128,000 especies (todo el árbol de la vida) — lo que lo convierte en el sistema de IA más grande para investigación y diseño biológico.

Los detalles:

  • El modelo procesa secuencias de hasta 1M de nucleótidos de largo, lo que permite el análisis de genomas bacterianos completos y cromosomas humanos a la vez.
  • Evo 2 logró una precisión del 90% en la predicción de mutaciones genéticas que causan cáncer durante las pruebas, y también diseñó con éxito genomas sintéticos en funcionamiento.
  • El sistema fue entrenado en 2.048 GPU NVIDIA H100, con sus parámetros 40B que coinciden con la escala de los mejores modelos de idiomas.
  • Arc está haciendo que Evo 2 esté disponible gratuitamente a través de la plataforma BioNeMo de NVIDIA, lo que permite a los investigadores de todo el mundo utilizar y desarrollar la tecnología.

Por qué importa: A medida que los modelos de IA comienzan a dominar tareas biológicas individuales como el plegamiento de proteínas, Evo 2 es un cambio hacia sistemas que entienden el código de la vida en su conjunto. La capacidad de trabajar en todas las especies a escala podría transformar la forma en que abordamos todo, desde el desarrollo de fármacos hasta los organismos sintéticos.

HITS RÁPIDOS

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💼 Oportunidades de Trabajo de IA

📰 Todo lo demás en IA hoy

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Perplejidad abierto R1 1776, una versión reentrenada del modelo de razonamiento de DeepSeekka que ofrece el mismo rendimiento sin censura incorporada.

Microsoftpresentado Majorana 1, un nuevo chip cuántico del tamaño de una palma que utiliza un nuevo material de diseño para escalar hacia computadoras cuánticas más confiables y prácticas.  

Apple introducido el iPhone 16e como su dispositivo más asequible que ofrece Apple Intelligence. Comienza en $600 y también incluye el primer módem 5G de la compañía.

Convergencia AIliberado Proxy 1.0, un agente web gratuito que puede hacer clic, escribir y navegar por la web en nombre de un usuario para automatizar tareas.  

Robótica Clon publicado un nuevo video de ‘Protoclone,’ un bípedo, musculoesquelético (y aterrador) Android con un cuerpo anatómicamente preciso y 500 sensores.

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